中国自然资源部中国地质调查局近日发布两套人工智能（AI）系统，可将部分矿产资源预测与评价工作的周期从过去约六个月大幅缩短至一周，为地质调查和矿产勘查数字化、智能化发展注入新动力。 AI赋能地质调查：从“半年”迈向“一周” 这两套系统在天津举行的第二十八届中国国际矿业大会期间亮相，主要用于提升地质制图和矿产资源勘查效率。 其中，第一套系统融合大数据、人工智能和数字技术，可同时处理来自卫星、航空和地面等不同来源的信息，覆盖地质制图从数据采集、处理，到综合分析和地图编制的完整流程。 据中国地质调查局介绍，该系统对地质构造的综合识别准确率超过90%，数据处理、分析和制图编制效率提高50%以上。 目前，该系统已在中国及海外近百幅1∶5万比例尺地质图幅中开展试验应用。 多源数据助力矿产资源“智能寻矿” 第二套系统则专门面向矿产资源勘查。 该系统将地学数据、地质知识、勘查模型以及200多种数据处理和分析算法进行融合，实现多个传统勘查环节的自动化处理。 其核心能力之一，是利用包含数百万条知识条目的地质知识图谱，对不同地质环境、成矿过程和矿床模型进行综合分析。同时，系统能够处理地质、重力、磁法、电法、地球化学以及遥感等多类型数据。 通过对多源信息进行综合研判，系统可以识别成矿异常，圈定具有资源潜力的区域，确定进一步勘查目标，并生成三维地质模型、资源评价结果、专题地图和技术报告。 “专家+AI”与全自动模式并行 在实际应用中，用户可以根据勘查需求选择三种工作模式：专家主导、专家与AI协同，以及高度自动化。 这一设计使地质专家能够根据具体项目调整人工参与程度，同时借助人工智能快速筛选和分析海量数据。 通过提前锁定高潜力区域，该系统有望帮助勘查人员进一步集中野外调查和钻探工作，减少在低潜力区域投入的时间和成本。 五天处理32幅图，锁定金矿勘查目标 测试结果显示，一项过去通常需要约六个月完成的矿产预测与评价任务，如今可以在一周左右完成。 在西秦岭地区开展的一项金矿勘查试验中，相关系统仅用五天便完成了32幅1∶5万比例尺地质图幅的数据处理，并据此确定了两个金矿勘查靶区和四个有利于进一步研究的区域。 这一案例显示，人工智能正在从辅助地质人员处理数据，逐步向参与矿产预测、靶区圈定和资源评价等核心环节拓展。 覆盖金、铜、锂、铀等多种矿产 据介绍，这些智能化技术具有较广泛的应用范围，可用于金、铁、铜、锂、钴、镍、锌、铬、钾盐和铀等多种矿产资源的调查与勘查。 随着人工智能、大数据、遥感和三维地质建模等技术进一步融合，矿产勘查正在由传统的经验驱动模式，向数据驱动、模型驱动和人机协同方向转变。 业内人士认为，相关技术有望进一步提升矿产资源调查效率，为资源潜力评价和战略性矿产资源保障提供新的技术支撑。