中国周五在北部内蒙古自治区乌兰察布市正式启用全球最大的人工智能（AI）计算产业园。 据中国绿色科技集团远景科技集团（Envision）公布的数据，该园区占地面积约12万平方米，最终规划计算能力将达到2吉瓦，可同时运行多达100万颗图形处理器（GPU）。 超过80%的电力来自可再生能源 该项目名为Envision Galaxy Campus（远景银河园区），其能源供应模式同样受到关注。园区目前超过80%的用电量直接来自可再生能源。 随着人工智能模型快速发展，对计算能力的需求持续增长。无论是大型AI模型的训练还是实际运行，都需要越来越强大的计算基础设施，同时也带来巨大的电力消耗。 因此，如何在扩大AI算力的同时降低数据中心的能源消耗和碳排放，正成为全球人工智能产业发展面临的重要挑战。 乌兰察布具备可再生能源优势 园区选址乌兰察布并非偶然。 当地拥有丰富的风能和太阳能资源，同时具备大规模建设数字基础设施所需的土地空间，为部署大型数据中心提供了有利条件。 这一优势对于当前的数据中心产业尤为重要。随着人工智能应用迅速普及，数据中心的能源需求不断增加，将计算基础设施布局在可再生能源资源丰富的地区，有助于缓解其能源消耗带来的压力。 目标：到2030年形成5吉瓦绿色AI算力 Envision Galaxy Campus也是一项更大规模计划的旗舰项目。 该计划旨在到2030年，在全球沙漠和干旱地区形成总规模达5吉瓦、由可再生能源供电的人工智能计算能力。 这一模式将大型数据中心、清洁能源发电能力以及储能系统结合起来，试图建立更加稳定和可持续的绿色算力基础设施。 这种发展模式也反映出人工智能基础设施布局正在发生变化：计算能力不再完全集中于人口密集的大型城市，而是逐渐向拥有丰富可再生能源资源的地区延伸。 中国寻求实现AI算力与绿色能源协同发展 当前，全球人工智能产业竞争不断升温，AI模型训练和运行对计算能力的需求持续攀升，并进一步推高了数据中心的电力需求。 在这一背景下，中国正努力扩大人工智能算力基础设施规模，同时充分利用风能、太阳能等可再生能源资源。 通过将算力中心、清洁能源和储能系统相结合，中国希望在满足人工智能快速发展需求的同时，提高算力基础设施的能源利用效率，并推动AI产业向更加绿色和可持续的方向发展。 Envision Galaxy Campus的启用，也标志着中国在大规模绿色人工智能算力基础设施建设方面迈出重要一步。

美国科技集团Nvidia宣布启动其新款处理器Vera和Rubin的量产，这些芯片在性能更高的同时能耗更低，用于人工智能领域的芯片供应占全球超过80%。该消息由公司首席执行官Jensen Huang发布。 加速技术开发步伐 Jensen Huang表示，Nvidia决定加快计算技术的开发节奏，目标是每年推出新进展。目前，该集团及其竞争对手的创新周期至少为两年。 Vera处理器属于CPU类型，Rubin则为提供更高计算能力的GPU，新产品的量产启动距离上一代Grace和Blackwell上市不足一年。加州公司指出，这一新架构预计将在今年下半年投入销售。 快速投产以确保上市计划 Jensen Huang在拉斯维加斯CES科技展期间的展示中解释称，快速启动生产对于遵守上市时间表至关重要。 创新周期加快引发关注 然而，一些分析师和投资者担心，这可能导致上一代芯片更快过时，尚未完全回收的巨额投资面临风险。 性能与效率大幅提升 Nvidia数据中心产品负责人Dion Harris表示，新平台的数据处理能力是上一代的五倍，每投入一美元的性能提升五倍，能源效率提升五倍。 降低人工智能总体成本 对于包括Microsoft、Amazon和Meta在内的科技巨头客户而言，此技术有助于降低因大规模部署人工智能而增加的能源成本。Dion Harris指出，这一技术旨在降低人工智能总体成本，近年来该行业吸引了数千亿美元投资，也引发了潜在泡沫担忧。 巩固市场主导地位 通过这一战略，Nvidia还意在巩固其在人工智能数据中心芯片全球市场的主导地位，目前市场份额估计超过80%。